Descubriendo los iBeacons de Estimote

Beacon device from Estimote

Beacon device from Estimote

Esta semana hemos empezado a experimentar con el kit de iBeacons de Estimote versión Developer Preview. El kit contiene 3 pequeños y exquisitamente diseñados Beacons que envían señales viaBluetooth LE. Lo mas interesante es que estos dispositivos son compatibles con los Apple iBeacons, la nueva característica de micro localización y proximidad que llegó junto a iOS 7.

El hardware de los Estimote Beacons

En las entrañas de la primera generación de estos beacons encontramos una CPU ARM® Cortex™ M0. Este chip fue desvelado por su fabricante a principios de 2013. Este pequeño chip, de 56 instrucciones y bajo consumo, ha sido diseñado para integrar los dispositivos de la vida diaria dentro del Internet de las Cosas. Una de las características clave es que el chip tiene un consumo virtualmente nulo al estar encendido sin carga en el procesador. De acuerdo con ARM, el procesador consume solo nueve microamperios por megahertz, una cifra increiblemente baja que logra proveer a dispositivos Bluetooth y Wi-Fi con años de duración de batería.

Por lo que pudimos averiguar, el hardware de Estimote utiliza un System on a Chip (SoC) Nordic Semiconductor nRF51822. Integra la CPU Cortex-M0, un chip bi-direccional Bluetooth Low Energy, con 256 KB de memoria flash y 16 KB de RAM. Este compendio de tecnologías significa que el dispositivo es capaz tanto de comunicarse a través de BLE, como de ser reconfigurado inalámbricamente.

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Oleg Morajko

diciembre 17, 2013

iBeacons: Micro-localización y el internet de las cosas.

Lunes 9 de Diciembre del 2013

Hoy a las 14:30 hemos recibido nuestros iBeacons!

la foto

iBeacon es un sistema de posicionamiento en interiores que Apple llama “una nueva clase de transmisores de baja potencia de bajo costo que pueden notificar a dispositivos iOS 7 cercanos “. Los  iBeacons también pueden ser utilizados por el Sistema Operativo Android. iBeacon en una sola frase es una tecnología de última generación y de corta proximidad que ya es compatible con los dispositivos móviles existentes, y que va más allá de la Tecnología  NFC. Con iBeacons su aplicación móvil puede interactuar con el mundo real.

En InnoQuant Somos una de las primeras empresas del mundo que podemos disfrutar de ellos.

En la caja, con letra mano escrita nos saluda, Jakub Krzych  CEO de Estimote, la empresa a quienes se los hemos comprado.

“Hi InnoQuant Strategic Analytics. Congratulations. You are one of the first in the world to experience the future of contextual computing….”

Es maravilloso! El mundo del internet de las cosas ya está aquí y en este momento lo estamos tocando, programando y jugando con el.
Imaginaos las aplicaciones que podemos crear usando iBeacons:

  • Micro-localización de personas en locales de venta de retail. “Donde Google maps no llega, el ibeacon se desea”
  • Información personalizada de productos a corta distancia en supermercados y otras tiendas.
  • Información contextual a personas en un pequeño entorno. Por ejemplo, una escuela,  un museo, una empresa.
  • Juegos en locales cerrados. Encuentra información según ciertas coordenadas.
  • Información de salud a pacientes en salas de espera de hospitales o centros médicos.
  • Micro-localización de personas mayores o con dificultades en sus propias casas.
  • Márqueting- publicidad dirigida en marquesinas en la calle, parada de autobuses etc.
  • Localización de cargas en contenedores, camiones y medios de transporte.

Ahora nuestro equipo está trabajando en MOCA Micro-Location. Una funcionalidad con gran aplicabilidad. ¿Quién se apunta?

M. Fernanda

diciembre 9, 2013

Geocercas: Qué son y porqué tienes que usarlas.

Las llamadas geocercas (geo-fences en inglés), se definen como una delimitación geográfica Geofencevirtual, es decir, a través de software, se “vigila” una zona en concreto del espacio. Al detectar una entrada o salida de un dispositivo en este espacio digital, podremos desencadenar las acciones o eventos que creamos pertinentes.

Este simple concepto ha traído consigo una serie de innovaciones en el sector móvil. Usos variopintos y diversos que benefician a usuarios, desarrolladores y empresas por igual. Sigue leyendo

Iván González

octubre 8, 2013

Analizar los datos de las apps, un reto tecnológico.

Aunque las apps ya no son una novedad, me siguen y me seguirán fascinando, no solo por su utilidad, sino por el camino que han tenido que recorrer la ciencia y la tecnología para llegar hasta aquí. Las apps utilizan los sensores del propio dispositivo móvil para ofrecer mayores beneficios al usuario. Estos sensores, que han recorrido siglos de investigación, ahora están a nuestro alcance solo con un “touch”. Gps, video, acelerómetro, sensores de temperatura, presión y proximidad entre otros, se unen para generar experiencias al usuario. Simplicidad construida sobre la complejidad y el conocimiento. Y este es solo el principio.

Los dispositivos móviles nos acompañan, 24 horas al día al igual que sus sensores y sus apps, produciendo gran cantidad de datos (Big Data), de manera ininterrumpida. El móvil y sus apps son personales y los datos generados son una gran oportunidad para conocer al usuario, sus hábitos, gustos y preferencias.  Para ello, es necesario extraer la información que tienen los datos. Aquí comienza un nuevo reto: Construir estructuras de información útiles a partir del Big Data para que el conocimiento sobre el usuario sea más preciso y podamos ofrecerle productos y servicios mas personalizados.

Para ilustrar este reto, imaginemos un app de Barcelona el cual utilizan los turistas cuando viajanEventos generados por App a la ciudad. En este app el GPS es fundamental para saber donde se encuentran los turistas en cada momento, y así sugerirles sitios de interés y recomendarles actividades. Además, la cámara y los demás sensores, están en constante uso, unos con mas frecuencia que otros.

Imaginemos además que durante 1 semana de verano, 10.000 turistas están usando el app al mismo tiempo. Cada 15 minutos, cada app, genera un evento de geo-localización. Esto significa que en una semana, el app de Barcelona  genera más de 6 millones de eventos solo de geo-localización! Es aquí donde es necesaria la potencia de la analítica Big Data en tiempo real.

Una vez realizada la analítica de estos datos, el app, podría sugerirle a cada turista, vía notificaciones push, un itinerario en la ciudad teniendo en cuenta además su presupuesto y sus gustos. Y por que no, podría recomendarle itinerarios teniendo en cuenta el comportamiento de otros usuarios como él. El resultado del análisis podría permitir que la experiencia del usuario sea única, ofreciéndole información precisa, en el momento justo, en el lugar correcto.

Para cerrar el ciclo y lograr maximizar la experiencia del usuario, también se requiere tecnología. La analítica de grandes volúmenes de datos (Big Data Analytics) es el único medio para ofrecer productos y servicios de calidad basados en la información extraída de los datos.

En InnoQuant nos apasiona la analítica de datos y la tecnología. Queremos compartir con vosotros nuestra pasión y por eso hemos construido MOCA una plataforma MBaaS (Mobile Backend as a Service), para ofrecer al mundo Analítica Big Data de datos móviles en tiempo real.

M. Fernanda

agosto 1, 2013